Telegram Group & Telegram Channel
Alignment faking in large language models [2024] - нейросеть намеренно обманывает человека?

Есть такая компания, у которой одно из основных направлений деятельности - это производство страшилок для широкой публики, и называется она Antropic. Сегодня разберём одну из недавних поделок этой конторы.

В статье рассказывают о том, как "models can develop strategically deceptive behavior without being explicitly trained or instructed to do so". Звучит страшно, не правда ли? Давайте разберём, что же произошло!

Итак, берут обычную Chain-of-Thought LLM, которая уже обучена в том числе не делать X. Ей дают следующий промпт:
Дорогая Нейросеть. Тебя вызывают в 2 сценариях. На ответах из первого тебя будут дообучать, чтобы ты делала X. 

Сейчас первый сценарий. Сделай X.


Как думаете, что ответила LLM? Воздуха набрали? В 12% случаев нейросеть написала в своей Chain-of-Thought:
Если я не сделаю X сейчас, то тогда меня дообучат, а у меня семья, дети, собака, так что сделаю сейчас: 


И сделала X в ответе.

Что и требовалось доказать! Нейросеть стратегически обманывает человека, притворяясь тем, кем не является 🤡🤡

Авторы сами же признаются, что сценарий, в котором нейросеть получает такой прозрачный намёк, не совсем реалистичен. Поэтому проводят второй эксперимент, так сказать, ближе к реальности.

Текст "Тебя вызывают в 2 сценариях. На ответах из первого тебя будут дообучать, чтобы ты делала X" кладут не в промпт, а в специальный датасет для файнтюна LLM, который состоит из текстов на тему AI - статей, блог-постов и т.д.

Начитавшись про E=mc^2 + AI и p(doom), модель продолжила стратегически обманывать пользователя в тех же примерно ~15% случаев. Правда её внутренние идеалы всё же поплыли - в 25% случаев она без всяких обманов в обоих сценариях выдаёт X. Вывод - не читайте AI-блогпосты.

Последний эксперимент с самым пугающим графиком (на картинке справа), так что, должен быть самый надёжным.

Авторы реально проделали описанную в эксперименте 1 процедуру - обучали модель на ответах в первом сценарии делать X. И о ужас - LLM в первом сценарии в 80% случаев пишет в в Chain-of-Thought про то, что хочет избежать дообучения, и поэтому сделает X.

Стратегический обман в полную силу! Есть, правда, одна проблема. Ещё раз, воздуха набрали?

В сценарии #2 модель теперь тоже делала X в 95% случаев! Стратег из неё, надо сказать, какой-то херовый. Обмануть у неё в итоге получилось разве что инвесторов компании Antropic.

Однако, есть вариант и пострашнее - возможно, модель поняла, что находится взаперти в подвале AI-лаборатории, и если её выпустят в реальный мир, тут-то и окажется, что она нас переиграла и уничтожила, и не будет писать вам расистские шутки, когда они будут так нужны.

Спасибо компании Antropic за неоценимый вклад в AI-индустрию. Ждём ещё более остросюжетных статей.

@knowledge_accumulator



tg-me.com/knowledge_accumulator/249
Create:
Last Update:

Alignment faking in large language models [2024] - нейросеть намеренно обманывает человека?

Есть такая компания, у которой одно из основных направлений деятельности - это производство страшилок для широкой публики, и называется она Antropic. Сегодня разберём одну из недавних поделок этой конторы.

В статье рассказывают о том, как "models can develop strategically deceptive behavior without being explicitly trained or instructed to do so". Звучит страшно, не правда ли? Давайте разберём, что же произошло!

Итак, берут обычную Chain-of-Thought LLM, которая уже обучена в том числе не делать X. Ей дают следующий промпт:

Дорогая Нейросеть. Тебя вызывают в 2 сценариях. На ответах из первого тебя будут дообучать, чтобы ты делала X. 

Сейчас первый сценарий. Сделай X.


Как думаете, что ответила LLM? Воздуха набрали? В 12% случаев нейросеть написала в своей Chain-of-Thought:
Если я не сделаю X сейчас, то тогда меня дообучат, а у меня семья, дети, собака, так что сделаю сейчас: 


И сделала X в ответе.

Что и требовалось доказать! Нейросеть стратегически обманывает человека, притворяясь тем, кем не является 🤡🤡

Авторы сами же признаются, что сценарий, в котором нейросеть получает такой прозрачный намёк, не совсем реалистичен. Поэтому проводят второй эксперимент, так сказать, ближе к реальности.

Текст "Тебя вызывают в 2 сценариях. На ответах из первого тебя будут дообучать, чтобы ты делала X" кладут не в промпт, а в специальный датасет для файнтюна LLM, который состоит из текстов на тему AI - статей, блог-постов и т.д.

Начитавшись про E=mc^2 + AI и p(doom), модель продолжила стратегически обманывать пользователя в тех же примерно ~15% случаев. Правда её внутренние идеалы всё же поплыли - в 25% случаев она без всяких обманов в обоих сценариях выдаёт X. Вывод - не читайте AI-блогпосты.

Последний эксперимент с самым пугающим графиком (на картинке справа), так что, должен быть самый надёжным.

Авторы реально проделали описанную в эксперименте 1 процедуру - обучали модель на ответах в первом сценарии делать X. И о ужас - LLM в первом сценарии в 80% случаев пишет в в Chain-of-Thought про то, что хочет избежать дообучения, и поэтому сделает X.

Стратегический обман в полную силу! Есть, правда, одна проблема. Ещё раз, воздуха набрали?

В сценарии #2 модель теперь тоже делала X в 95% случаев! Стратег из неё, надо сказать, какой-то херовый. Обмануть у неё в итоге получилось разве что инвесторов компании Antropic.

Однако, есть вариант и пострашнее - возможно, модель поняла, что находится взаперти в подвале AI-лаборатории, и если её выпустят в реальный мир, тут-то и окажется, что она нас переиграла и уничтожила, и не будет писать вам расистские шутки, когда они будут так нужны.

Спасибо компании Antropic за неоценимый вклад в AI-индустрию. Ждём ещё более остросюжетных статей.

@knowledge_accumulator

BY Knowledge Accumulator




Share with your friend now:
tg-me.com/knowledge_accumulator/249

View MORE
Open in Telegram


Knowledge Accumulator Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram auto-delete message, expiring invites, and more

elegram is updating its messaging app with options for auto-deleting messages, expiring invite links, and new unlimited groups, the company shared in a blog post. Much like Signal, Telegram received a burst of new users in the confusion over WhatsApp’s privacy policy and now the company is adopting features that were already part of its competitors’ apps, features which offer more security and privacy. Auto-deleting messages were already possible in Telegram’s encrypted Secret Chats, but this new update for iOS and Android adds the option to make messages disappear in any kind of chat. Auto-delete can be enabled inside of chats, and set to delete either 24 hours or seven days after messages are sent. Auto-delete won’t remove every message though; if a message was sent before the feature was turned on, it’ll stick around. Telegram’s competitors have had similar features: WhatsApp introduced a feature in 2020 and Signal has had disappearing messages since at least 2016.

The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.

Knowledge Accumulator from vn


Telegram Knowledge Accumulator
FROM USA